Traditional_machine_learning_tutorial

数据的可视化

python中常用的可视化的包有

• matplotlib
• sns
• ploty 主要是生成可交互的图表

安装和加载可视化包

pip install matplotlib seaborn ploty pandas numpy

加载包(如果不适用plot)

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 全局配置：解决Matplotlib中文显示问题（Windows/Linux/Mac通用）
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei", "WenQuanYi Micro Hei", "Heiti TC"]  # 中文支持字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 解决负号显示为方块的问题

# Seaborn样式配置（可选，让图表更美观）
sns.set_style("darkgrid")  # 预设样式：whitegrid/darkgrid/white/ticks
sns.set_palette("Set1")     # 配色方案：Set2/tab10/Paired等

常规的各种图形

• 折线图 plt.plot()
• 散点图plt.scatter()
• 绘制垂直和水平条形图 plt.bar()
• 绘制直方图plt.hist()
• 绘制饼图plt.pie()
• 绘制子图

x1=np.array([1,3,7])
y1=np.array([20,56,85])
plt.plot(x1,y1) #绘制折线图
plt.scatter(x1,y1) #绘制散点图
plt.bar(x1)

plt.plot的参数说明

• 绘制单条线条 plt.plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)

• 绘制多条线条 plt.plot([x],y,[fmt],[x2],y2,…,**kwargs)

• x,y是点或线的节点，x为x轴数据，y为y轴数据，数据可以是数组或列表
• fmt是定义基本格式，
• **kwargs 设置指定属性，标签，线的宽度等。

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